[담당업무]

데이터 탐색 기반 분석 모델 구축 및 검증

- 상품 수요 예측 (고객/상품/물량/SKU 별 /합포/단포)기반 새벽 및 당일 배송 전략 수립 경험

- 주문 변동성 고려한 웨이브 컨트롤 및 우연한 배송 권역 체계를 통한 빠른 배송 체계 수립

- 지역별 수요 예측 기반 FC별 입고 시큘레이션 및 적정 케파 관리 기반 센터 가동률 향상

- 실시간 재고 기반 FC 센터간 물량 밸런싱 및 적정 재고 수량 가이드

- 수요 예측 기반 고객 주문, FC 센터 선정 /운영 및 배송 현황의 토탈 컨트롤 설계

- 테이터 분석 모델 설계에 따른 자체 검증 진행

검증된 데이터 분석 모델 구현 및 실제 시스팀에 적용

- 머신러닝 딥러닝 활용 분석모델 구현

- 비즈니스 프로세스 상 운영중인 시스템에 적용 및 연동)
 

데이터 분석 모델에 대한 지속적인 업데이트 및 개선을 통한 고도화

[지원요건]

- 데이터 경력자로서 석사이상 유관전공

- 석/박사 포함 8년 이상 경력자

- 상품수요 예측 분석 과제 수행 경험

- 대외 마케팅 플랫폼 연동 고객 경험 분석

- 데이터 분석 프로젝트 수행 경험 필수 - 비즈니스 상관분석을 통한 인사이트 도출

- 데이터 서비스 기획 및 사업혁신 과제 발굴 가능 역략 보유자

- 데이터 분석 전분 영역 유관 업무 경험자

- 머신러닝 / 딥러닝 기반의 분석 프로세스를 실제 데이터에 적용